건강 불평등을 숫자로 — Concentration Index(CI) 정리

 

어쩌다가 Concentration Index(CI) 라는 것으로 작은 논문(?)의 연구 계획을 자발적으로 준비하게 되었다. 

정말로 멘땅에 헤딩하는 수준으로 공부를 하고 있는데, 

개론부터 하나씩 차근차근 이해하고 가는 것도 필요하지만,

때로는 무작정 시도해봐야 더 잘 이해가는 경우도 있는 것 같다. 

 

CI로 저체중, 과체중과 비만, 빈혈 등과 자산 수준의 CI를 막상 R로 돌려보고 나니 이제서야 조금 감이 잡힌다. 

아침 10시부터 오후 5시까지 잠깐 잠깐 쉬는 시간 빼고 하루 종일 R과의 전쟁이 펼쳐지고 있으나, 

AI 덕분에 살아남고 있다. 

 

AI에게 (또) 시켜서 CI를 아래 정리해보았다.

존대말은 AI 작성, 존대말이 아니면 내가 작성. <주의 1>, <주의 2> 참고. 

 

영어로도 깔끔하게 설명을 예시로 볼 수 있는 자료도 있다. 

https://countdown2030.org/documents/Country_workshops/concentration_index.pdf

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건강 불평등을 숫자로 — Concentration Index(CI) 완전 정리

(완전 정리는 오바다. AI가 꼭 이런 경향이 있어서...꼭 검토를 하고 자제시켜줘야 한다.) 

 

WHO 공식 형평성 지표, 개념부터 R/Stata 실습까지

 

국제보건 연구나 ODA 사업 평가를 하다 보면 꼭 마주치는 지표가 있습니다. Concentration Index(CI)인데요. WHO가 건강 불평등 모니터링에 공식으로 채택한 이 지표, 오늘 제대로 파헤쳐 보겠습니다.

1. CI란 무엇인가?

CI는 사회경제적 지위(SES)에 따른 건강 불평등을 수치로 측정하는 지표입니다. 소득 불평등을 측정하는 Gini 계수에서 아이디어를 차용했으며, Wagstaff et al. (2003)이 건강 불평등 측정용으로 정립했습니다.

핵심 질문: "아픈 사람, 병원 못 가는 사람이 가난한 쪽에 더 몰려있는가, 아니면 고르게 분포하는가?"
CI는 바로 이 질문에 -1에서 +1 사이의 숫자로 답합니다.

 

2. 집중곡선 (Concentration Curve)

CI를 이해하려면 집중곡선부터 봐야 합니다.

 

AI로 편집

<주의 1> 집중곡선을 처음 보면 이런 의문이 생긴다.  "대각선 위에 있는 곡선이 부유층 집중이라는데, 그림에서는 부유층 집중 곡선이 대각선 위에 있고, 표에서는 대각선 위가 빈곤층 집중이라고 한다. 뭐가 맞는 거지?" 둘 다 맞다. 혼란의 원인은 Y축에 어떤 건강 변수를 놓느냐에 달려있다.  정리하면 • 위 그림의 곡선은 의료 이용 등 좋은 건강 결과를 Y축으로 그린 것 • 표의 설명은 질병·나쁜 건강 결과를 Y축으로 가정한 것 따라서 집중곡선을 볼 때는 반드시 Y축 변수가 무엇인지 먼저 확인하는 것이 중요하다. CI 값의 부호만으로 "좋다/나쁘다"를 판단하면 해석이 완전히 뒤집힐 수 있음에 주의!!

3. CI 공식

<주의 2> 위의 공식은 죽었다 깨어나도 모를 판이다. 하지만 이런 건 요즘 R이나 다른 통계 프로그램에서 너무 잘 해주기 때문에 걱정이 없다.  AI에게 질문하고 다른 AI 서비스 간에 상호 교차해서 검증을 몇 번 해보는 것도 도움이 된다.  이런 공식에 주눅들지 않는 것이 매우 중요하다. 매우매우!!

 

4. 단계별 계산 절차

 

5. CI 값 해석

 

6. R / Stata 실습 코드

R

Stata

7. 실제 활용 사례

CI는 다음과 같은 국제보건 연구 및 사업 평가에서 광범위하게 사용됩니다.

적용 분야	건강 변수	SES 변수
모자보건	산전 검진 이용률, 시설 분만율	가구 자산지수
아동 영양	발육부진, 저체중	가구 소득
UHC 모니터링	필수 의료서비스 이용	소득 분위
SDG 3.8 평가	재정 보호 지표	소비 지출

 

참고문헌

• Wagstaff, A., van Doorslaer, E., & Watanabe, N. (2003). On decomposing the causes of health sector inequalities with an application to malnutrition inequalities in Vietnam. Journal of Econometrics, 112(1), 207–223.
• WHO Health Inequality Monitoring: who.int/data/inequality-monitor