PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses)

박사 과정을 시작하기 전까지는

논문이나 보고서, Articles을 읽을 때 <체계적 문헌고찰>이라는 방법론이 나오면

그저 여러 문헌을 읽고 잘 정리했나보지, 그 정도로만 생각했었는데, 그게 아니었다. 

 

진짜 Systematic, 체계적인 접근으로 엄청난 막노동이 필요한 작업이었다.

그냥 문서 몇 개 정도 꼼꼼히 읽어서 내용 정리하는 수준이 아닌 것이다. 

 

모르는 게 참 많다는 걸 깨닫고 있다.

이렇게 오늘도 하나 배우고, 그렇게 하나씩 하나씩 배워가면 되겠지,라고 생각하고 있지만, 

사실은 매일 매일 조급함과 인내심과 두뇌의 학습속도와 제한된 시간과 그에 비해 지나치게 넓은 호기심을 

Balancing 하는 투쟁을 해야 한다. 

지나친 표현이 아니다. 

지금 이 순간, 내 머리 속을 열어 보여줄 수 있다면 좋겠다만

아주 난리통이다, 이 한마디로 마무리짓겠다. 

 

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PRISMA란 무엇인가?

Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses

• 2009년에 처음 발표되고 2020년에 업데이트된 체계적 문헌 고찰의 국제 보고 표준
• 쉽게 말하면, 체계적 문헌 고찰을 쓸 때 반드시 이것들은 포함해서 보고하라는 일종의 공식 체크리스트

왜 PRISMA가 필요한가?

체계적 문헌 고찰 이전에는 이런 문제가 있었습니다.

연구자 A: "나는 100편 검색해서 10편 골랐어" 연구자 B: "나는 왜 그 10편인지 설명 안 해도 되지?"

 

독자 입장에서는:

• 어떻게 검색했는지 모름
• 왜 특정 논문이 제외됐는지 모름
• 결과를 신뢰할 수 없음

PRISMA는 이런 불투명성 문제를 해결하기 위해 만들어짐 

PRISMA 2020의 구성

체크리스트: 27개 항목 (7개 섹션) 

① Title (제목) 체계적 문헌 고찰임을 제목에 명시할 것

② Abstract (초록) 배경, 목적, 방법, 결과, 결론을 구조화하여 요약

③ Introduction (서론)  연구의 근거(rationale) / 연구 목적(objectives)

④ Methods (방법론) ← 가장 중요한 섹션

• Eligibility criteria (포함·제외 기준)
• Information sources (검색 데이터베이스)
• Search strategy (검색어 전략)
• Selection process (선택 과정)
• Data collection process (데이터 추출 방법)
• Risk of bias assessment (비뚤림 위험 평가)
• Synthesis methods (합성 방법)

⑤ Results (결과)

• Study selection (문헌 선택 결과 → Flow Diagram)
• Study characteristics (포함 연구 특성)
• Results of syntheses (합성 결과)

⑥ Discussion (토론)

• Limitations (한계점)
• Conclusions (결론)

⑦ Other Information

• PROSPERO 등록 번호
• 자금 출처
• 이해충돌 여부

PRISMA Flow Diagram 자세히 보기

 

PRISMA의 핵심 개념: 비뚤림 위험 평가 (Risk of Bias)

비뚤림(Bias)이란?

연구 결과가 실제와 체계적으로 다르게 나타나게 만드는 오류

주요 비뚤림 유형:

 

유형	설명	예시
선택 비뚤림	연구 대상자 선정 편향	건강한 사람만 모집
수행 비뚤림	중재 수행 과정의 차이	한 그룹만 더 신경 씀
탈락 비뚤림	중도 탈락자의 편향	부작용 있는 사람이 더 많이 탈락
보고 비뚤림	결과 선택적 보고	좋은 결과만 발표

PRISMA 확장판들

PRISMA는 연구 유형에 따라 확장 버전이 있습니다.

버전대상

PRISMA-P	프로토콜(계획서)
PRISMA-NMA	네트워크 메타분석
PRISMA-IPD	개별 참여자 데이터
PRISMA-ScR	범위 고찰(Scoping Review)
PRISMA-Equity	형평성 중심 고찰

 

Systematic Review vs Scoping Review

 

구분	Systematic Review	Scoping Review
목적	특정 질문의 답 도출	연구 지형 파악
질문	좁고 구체적	넓고 포괄적
질 평가	필수	선택적
결과 합성	메타분석 가능	주로 서술적
활용	임상 지침 수립	연구 공백 파악
PRISMA 적용	PRISMA 2020	PRISMA-ScR

PhD 연구에서의 실제 활용

향후 연구를 직접 수행하실 때 PRISMA 관련 실용적 팁:

1단계: PROSPERO에 먼저 등록 (무료, 온라인)

2단계: PICO 프레임워크로 연구 질문 구성

• Population (대상: 예. 가나 성인 당뇨 환자)
• Intervention (중재: 예. 지역사회 기반 혈당 관리 프로그램)
• Comparison (비교: 예. 표준 진료)
• Outcome (결과: 예. 혈당 조절률, 프로그램 지속가능성)

3단계: 검색어 개발 → 데이터베이스 검색

4단계: Rayyan 또는 COVIDENCE 같은 소프트웨어로 스크리닝

5단계: PRISMA Flow Diagram 작성

6단계: 데이터 추출 및 합성

7단계: PRISMA 체크리스트 27개 항목 확인 후 제출

 

정리를 해보자면, 

• PRISMA는 한마디로 체계적 문헌 고찰의 레시피북

누가 같은 재료(문헌)로 요리(연구)를 해도 같은 과정을 거쳤다면 신뢰할 수 있는 결과가 나온다는 것을 보장하는 장치

 

PRISMA 공식 다운로드 링크

• 메인 공식 사이트 : www.prisma-statement.org
• 체크리스트 (27개 항목): https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-checklist B-slr
•  Flow Diagram (흐름도) Word 파일 : https://www.prisma-statement.org/prisma-2020-flow-diagram  
     - 버전 1: 신규 체계적 문헌 고찰 (데이터베이스·레지스터만 검색한 경우)
     - 버전 2: 신규 체계적 문헌 고찰 (데이터베이스·레지스터·기타 출처 포함)
     - 버전 3: 업데이트 체계적 문헌 고찰 (데이터베이스·레지스터만)
     - 버전 4: 업데이트 체계적 문헌 고찰 (기타 출처 포함) PRISMA statement

• 온라인 자동 생성 툴 (Flow Diagram 자동 제작)
• 숫자만 입력하면 Flow Diagram을 자동으로 만들어주는 앱: https://www.eshackathon.org/software/PRISMA2020.html PRISMA statement활용 순서 추천
  1. 공식 사이트 prisma-statement.org 먼저 방문
  2. Flow Diagram Word 파일 다운로드 → 숫자 채워 넣기
  3. 체크리스트 다운로드 → 논문 작성 시 항목 확인
  4. 설명 논문(n160) 참고 → 각 항목 작성 방법 확인
  모두 무료이며 CC BY 4.0 라이선스로 자유롭게 사용·수정 가능하고, 별도 허락 없이 논문에 포함할 수 있다. 

*Chat GPT와 Claude를 활용해서 정리함